KI‑Sichtbarkeit in ChatGPT & Claude
Warum braucht man's?
Immer mehr Menschen beginnen ihre Anbietersuche direkt in einem KI‑Chat.
Eine schöne Website allein reicht dafür nicht. KI‑Systeme brauchen eindeutige Unternehmensdaten, konkrete Antworten auf echte Kundenfragen, belastbare Belege und technisch gut erreichbare Quellen. Ohne diese Grundlage wird ein Unternehmen leicht übersehen, falsch beschrieben oder nicht zitiert.
Wir verbessern diese Voraussetzungen systematisch und messen die Veränderung. Eine bestimmte Nennung, Position oder Empfehlung kann kein seriöser Anbieter garantieren.
- Bei markenunabhängigen Problem‑ und Anbieterfragen besser verstanden werden
- Korrekte, belegbare Antworten statt widersprüchlicher Angaben
- Normale Chats ohne vorherige Installation als primären Erfolgsfall prüfen
- Qualifizierte Besucher und Anfragen aus KI‑Systemen messbar machen
- Leistungen optional zusätzlich über GPTs, Apps oder Connectoren nutzbar machen
Wer braucht sowas?
Für Unternehmen, deren Leistungen erklärungsbedürftig sind und über Vertrauen verkauft werden.
Besonders sinnvoll ist die Lösung für KMU, Beratungen, Dienstleister, Handwerksbetriebe, Softwareanbieter und spezialisierte B2B‑Unternehmen. Sie hilft, wenn Kunden noch nicht nach dem Firmennamen suchen, sondern ihr Problem, ihre Branche oder eine gewünschte Lösung beschreiben.
- Unternehmen, die in ChatGPT, Claude und KI‑gestützten Suchen sichtbar werden möchten
- Teams mit verstreuten oder widersprüchlichen Leistungsinformationen
- Anbieter, die belastbare Quellen und echte Referenzen besser nutzbar machen wollen
- Unternehmen, die eigene KI‑Apps oder Connectoren für ihre Leistungen anbieten möchten
Was kann es?
Fünf kombinierbare Leistungsstufen – organische Zero‑Setup‑Auffindbarkeit zuerst, direkte App‑Nutzung optional.
Jede Stufe löst eine andere Lücke. Dadurch können wir klein beginnen, Ergebnisse prüfen und nur dort ausbauen, wo zusätzlicher Nutzen belegt ist.
- normaler Chat ohne Installation als primärer Benchmark
- direkte KI‑Nutzbarkeit als getrennte Zusatzleistung
- ein fachlicher Ursprung pro Information
- keine Garantieversprechen ohne Messbeleg
Leistungsumfang
Belegt, wie dein Unternehmen heute in KI‑Antworten erscheint und welche Lücken wirklich relevant sind.
Wir prüfen Unternehmensdaten, Leistungsquellen, typische Kundenfragen und ausgewählte KI‑Antworten. Das Ergebnis ist keine allgemeine Checkliste, sondern eine priorisierte Roadmap mit Belegen.
- Quellen‑ und Datenlandkarte
- reproduzierbare Ausgangsmessung
- priorisierte Lücken und Maßnahmen
Schafft eindeutige Firmen‑, Marken‑, Leistungs‑ und Quelleninformationen als belastbare Grundlage.
Wir ordnen jede öffentliche Information ihrem fachlichen Ursprung zu und erzeugen daraus konsistente Website‑ und Discovery‑Projektionen. Fachwahrheiten werden nicht in mehreren Dateien parallel gepflegt.
- eindeutige Unternehmensidentität
- crawlbare Kernseiten und strukturierte Daten
- konsistente Leistungen, Links und Quellen
Macht echte Kundenfragen mit belegten Antworten, Erfahrungen und Vertrauenssignalen zitierfähig.
Aus der Fragenlandkarte entstehen klare Antwortseiten mit Grenzen, Beschaffungsorientierung und belastbaren Belegen. Externe Erwähnungen, Listings, Reviews und Referenzen ergänzen die eigene Website.
- Fragenkorpus nach Zielgruppe und Kaufphase
- belegbare Antworten statt Content‑Masse
- Autoren‑, Review‑ und Quellenbezug
Macht freigegebene Leistungen optional über sichere GPTs, Apps oder Connectoren nutzbar – getrennt von organischer Auffindbarkeit.
Ein gemeinsamer, mandantenfähiger Kern stellt freigegebene Firmen‑ und Leistungsinformationen mit Quellen bereit. Die jeweilige Plattform erhält nur einen passenden Adapter; private Daten und schreibende Aktionen benötigen getrennte Authentifizierung und Freigaben.
Dieser Kanal ist nicht automatisch in jedem normalen Chat aktiv. Ein Nutzer muss eine App finden, auswählen, bestätigen oder zuvor verbinden. Manche Plattformen können passende Verzeichnis‑Apps vorschlagen; diese mögliche Distribution bleibt jedoch vom Zero‑Setup‑Benchmark getrennt und ist keine Ranking‑ oder Empfehlungszusage.
- optionaler Zusatzkanal statt primärem Sichtbarkeitsnachweis
- standardisierte Suche und Detailabruf
- klare Quellenlinks und sichere Datenfreigabe
- öffentlicher Lesekatalog ohne Anmeldung
- Kontakt nur als nicht gespeicherte, nicht versendete Vorschau
- plattformbezogene Veröffentlichung und Abnahme
Misst technische Nutzung, KI‑Besuche, Anfragen und Geschäftserfolg getrennt und verbessert gezielt weiter.
Modelle, Suchoberflächen und Quellen verändern sich. Wiederholte Benchmarks zeigen, ob Aussagen korrekt bleiben und ob aus KI‑Kontakten echte Besuche, Anfragen und Kunden entstehen.
- regelmäßige Citation‑ und Discovery‑Benchmarks
- technische Connector‑Erfolgsquote
- datenschutzgerechte Herkunftsmessung bis zur bestätigten Anfrage
Dein digitaler Mitarbeiter prüft, in welchen öffentlichen Registern, Branchenverzeichnissen sowie Karten- und Bewertungsplattformen dein Unternehmen fehlt — und liefert priorisierte Empfehlungen samt fertigem Eintragungs-Kit.
Der digitale Mitarbeiter erkennt, wo dein Unternehmen bereits eingetragen ist und wo nicht, priorisiert die Lücken und bereitet die Inhalte für eine Eintragung vor — ohne selbst etwas öffentlich anzulegen.
- Scan, Report, Eintragungs-Kit
- Priorisierung nach Wirkung
- Mensch verifiziert jeden Eintrag
Wir wenden den Standard zuerst auf uns selbst an und veröffentlichen auch negative Ausgangswerte.
Tech4Humans hat zentrale Quellen, crawlbare Projektionen, öffentliche KI‑Schnittstellen und reale ChatGPT‑/Claude‑Tests umgesetzt. Die erste markenunabhängige Messung ergab 0 von 6 Nennungen und 0 von 6 Zitationen. Ein zusätzlicher Test im normalen Claude‑Chat zur Automatisierung wiederkehrender Kundenanfragen nannte Tech4Humans ebenfalls nicht. Verbundene Connector‑Tests waren technisch erfolgreich, zählen aber ausdrücklich nicht als organischer Auffindbarkeitserfolg.
Die Messung trennt Nennung und Zitation, technische Aufrufe, menschliche Website‑Besuche, bestätigte Anfragen und spätere Geschäftserfolge. Verbesserte Rankings oder Empfehlungen behaupten wir erst, wenn wiederholte Zero‑Setup‑Messungen sie belegen.
- eigene Anwendung desselben Kundenstandards
- negative Baseline transparent dokumentiert
- normale Chats ohne Spezial‑GPT oder Connector als Primärtest
- Messung ohne künstliche Besuche oder Test‑Leads
Was ist es?
AEO/GEO für organische Auffindbarkeit im normalen KI‑Chat – mit optionaler direkter KI‑Nutzbarkeit als getrenntem Zusatz.
Wir erfassen zuerst, welche Fragen potenzielle Kunden ohne Kenntnis des Firmennamens stellen und welche öffentlichen Quellen diese Fragen heute beantworten. Danach schließen wir priorisiert Daten‑, Inhalts‑, Beleg‑ und Autoritätslücken. Der primäre Benchmark läuft in normalen Chat‑Oberflächen ohne firmeneigenen Skill, Custom GPT oder bereits verbundenen Connector.
Optional stellen wir zusätzlich einen sicheren Connector bereit. Ein solcher Kanal kann Leistungen nach Auswahl oder Bestätigung direkt nutzbar machen, beweist aber für sich allein keine organische Auffindbarkeit.
Tech4Humans nutzt denselben Standard als ersten Anwendungsfall. Unsere erste reale Ausgangsmessung ergab bei sechs markenunabhängigen Fragen keine Nennung und keine Zitation. Genau diese belegte Lücke bearbeiten wir mit dem Kundenstandard und messen spätere Veränderungen getrennt nach Nennung, Quelle, Besuch, Anfrage und Geschäftserfolg.
- AI Visibility Audit mit markenunabhängiger Nullmessung
- AI Foundation für eindeutige Firmen‑, Leistungs‑ und Quellenstruktur
- AI Authority mit Fragenlandkarte, direkten Antworten, Referenzen und externen Signalen
- Zero‑Setup‑Benchmark im normalen Chat mit und ohne native Websuche
- optionale AI App Presence als getrennter Distributionskanal
- AI Presence Management mit wiederholten Benchmarks und Verbesserungsbacklog
Wie verwendet man's?
Von markenunabhängigen Kundenfragen über belastbare Quellen bis zur wiederholten Zero‑Setup‑Messung.
Wir starten mit reproduzierbaren Fragen in den normalen Chat‑Oberflächen. Jede öffentliche Aussage wird anschließend ihrem fachlichen Ursprung zugeordnet; fehlende oder widersprüchliche Informationen werden zuerst dort bereinigt. Daraus entstehen crawlbare Antwortseiten, strukturierte Daten, Belege und externe Vertrauenssignale. Apps und Connectoren werden nur als eigener Zusatzkanal bewertet. Erst nach fachlicher, technischer und datenschutzbezogener Prüfung wird veröffentlicht.
- Markenunabhängige Problem‑, Branchen‑, Regions‑ und Anbieterfragen festlegen
- Ausgangslage im normalen Chat ohne firmeneigene Erweiterung dokumentieren
- Unternehmens‑, Leistungs‑, Quellen‑ und Belegwahrheit auflösen
- Antwort‑ und Autoritätslücken priorisiert schließen
- Crawlbare Seiten, strukturierte Daten, Verzeichnisse und Referenzen veröffentlichen
- Zero‑Setup‑Tests mit und ohne native Websuche wiederholen
- Apps und Connectoren separat prüfen, wenn sie zusätzlichen Nutzen liefern
- Nennungen, Zitate, Besuche, Anfragen und Geschäftserfolg getrennt messen
Wie kannst du es bekommen?
Mit einem AI Visibility Audit starten und danach nur die sinnvollsten Bausteine umsetzen.
Im Erstgespräch klären wir, welche Leistungen, Märkte und KI‑Systeme relevant sind. Danach erhältst du eine belegte Zero‑Setup‑Ausgangslage, priorisierte Maßnahmen und einen klaren Vorschlag für Foundation, Authority oder laufendes Management. Eine App‑ oder Connector‑Präsenz empfehlen wir nur getrennt und nur dann, wenn sie einen zusätzlichen Nutzungsvorteil bietet.
Was kostet's?
Der Umfang richtet sich nach Ausgangslage, Zielmärkten und gewünschten KI‑Systemen.
Aktuell gibt es dafür noch keinen pauschalen Standardpreis auf der Website. Wir beginnen mit einer klar abgegrenzten Bestandsaufnahme und schlagen danach nur die Bausteine vor, die eine belegte Lücke schließen. Ein Preis wird erst nach geklärtem Leistungsumfang angeboten.
- Audit, Foundation, Authority, App Presence und laufendes Management sind getrennt beauftragbar
- Keine Ranking‑ oder Zitationsgarantie
- Preis und Vorgehen anfragen
- Direkt mit Torsten sprechen
Vorgehensweise
Ziele, Leistungen, Zielgruppen und Märkte klären
Quellen und Fragenkorpus festlegen
Ausgangslage in relevanten KI‑Systemen messen
Lücken nach Nutzen, Belegbarkeit, Aufwand und Risiko priorisieren
Antwort‑, Website‑ und Autoritätsbausteine umsetzen
Zero‑Setup‑Auffindbarkeit in normalen Nutzeroberflächen prüfen
optionale Apps und Connectoren separat bewerten
Besuche, Anfragen, Geschäftserfolg und neue Lücken beobachten
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